我们的课程元素也可以帮助你准备追求行业认证，如:
本科证书
帮助企业分析信息-数据挖掘 & 分析
无论你是否知道你要去哪里，或者你还在计划下一步, 这一切都始于一个简单的对话.
最短完成时间*
1年
4个月
正常完成时间
2年
或者，按照正常的时间表，在2年内完成你的课程.**
*每12个月期间, 完成3个学期, 每学期8-13学时，连续入学, 全年全日制入学，没有休息时间.
**每12个月, 完成2个学期，全日制入学，每学期8-13学时.
每一步都能获得证书
你不需要等上四年才能在简历上展示你的证书. 在DeVry，几个程序被设计成堆栈.
具有可堆叠度, 你可以开始你的教育，追求一个更实惠的, 更省时的认证, 比如本科证书. 一旦你获得了证书，你就可以找工作了. 对于那些已经有工作的人来说，这也是一个很好的选择, 多亏了灵活的在线和现场课程，你可以马上培养自己的专业技能.
你应该选择继续深造吗, 你可以回到DeVry, 在你的本科证书课程中获得的所有学分都将被计入适用的副学士学位或学士学位.3
学士
+77
剩余学时
120**
总计
证书
43
学分
数学
MATH114
大学生代数
TECH221
数据驱动的决策
技术的核心
CEIS101C
技术与信息系统导论
CEIS106
操作系统简介
CEIS110
编程入门
编码与编程
CEIS150
编程对象
CEIS236
数据库系统和编程基础
CIS313
人工智能驱动的业务应用程序编码
数据与分析
BIAM300
商业分析的管理应用
CEIS340
数据库管理
CEIS480
数据挖掘与分析
CEIS485
数据解释和统计分析
职业准备
CEIS298
技术项目管理导论
CEIS499
为职业做准备
数据挖掘和分析常见问题解答
数据挖掘确实包含了数据分析中使用的一些实践, 但对发现和隔离数据中的模式更感兴趣. 然后，数据分析师使用发现的数据和发现的模式，通过构建模型来检验假设.
大数据可以帮助企业更高效地运营, 无论在哪个领域，通过改善客户体验和帮助企业做出提高生产力的决策. 随着技术系统变得越来越复杂，收集数据变得越来越容易, 越来越多的雇主需要数据分析师和数据挖掘者. 因为数据在每个行业都有其用途, 那些精通数据分析的人可能能够在国防等各种领域工作, 商业和医疗保健. 除了这些好处之外，对数据和分析的理解在日常场景中也很有用. 对这些概念有深刻的理解, 你可以更好地仔细检查你收到的信息，以确定其真实性和可信度. 这些技能对于在现代保持数字素养和媒体素养至关重要.
数据挖掘是在大型数据集中寻找模式或异常以预测结果的过程. 而“mining”这个词听起来像是挖掘新信息, 它实际上是审查现有数据的过程，以理解数据在说什么.
数据挖掘意味着对大量信息进行分类，以找到趋势或模式. 许多公司都有他们想要解决的目标和需求, 数据也许能提供解决方案.
数据挖掘有助于企业管理库存、追加销售和交叉销售产品，并增加收入. 例如, 超市通过他们的忠诚度计划收集数据，数据挖掘帮助他们做出商业决策. 这可以包括预测他们应该储备的物品，或者识别当地有小孩的家庭，并提供配方奶粉或尿布的优惠券. 在电子商务中, 你可能很熟悉那些在你购物时提供“其他人看过的商品”或“你可能感兴趣的商品”建议的网站. 这些都是数据挖掘的结果，用于根据您已经购买的商品确定您可能想要的其他商品. 数据挖掘对于制定广告活动决策也很有用，也可以影响产品开发.
在DeVry获得数据挖掘和分析证书, 你将完成14门课程，总共至少43个学分. 这包括业务分析和数据库管理的管理应用等课程. 您的证书可以在短短一年零四个月内完成-或者通过合格的转移学分甚至更快.1
数据分析是阅读数据的科学. 数据分析包括检查, 清洁, 对数据进行转换和建模，以期发现新的有用信息，为决策提供信息和支持. 通常，数据分析的结果用于指导高价值的业务决策.
如果你喜欢分析信息，数据分析是一个很好的职业选择, 确定模式并确定如何使用您的发现使组织及其底线受益. 这是一个不断发展的领域，这要归功于每天通过各种技术收集的几乎无限的数据.
DeVry数据分析证书课程的毕业生可以考虑, 但不限于, 以下职业:
1过渡性学习课程可能会影响课程的长度和成本.
2数据包括所有合作伙伴节省的学费, 7月1日起的学校奖学金和助学金, 2020年至6月30日, 2021.
3所显示的数字代表毕业所需的最低学分. 在申请到下一个证书级别时, 将对合格的转移学分进行评估，并采用最有利的结果.
**所显示的数字代表毕业所需的最低学分. 可能需要额外的课程来完成课程要求.
